1
00:00:03,159 --> 00:00:05,960
En el episodio de hoy, cuando la IA llega a

2
00:00:05,960 --> 00:00:08,400
la escuela, la tecnología en el día a día de

3
00:00:08,400 --> 00:00:11,200
la educación.

4
00:00:11,200 --> 00:00:12,960
Hola, gente. Una vez más, sean muy

5
00:00:12,960 --> 00:00:15,960
bienvenidos al podcast de XMACNA. Yo soy

6
00:00:15,960 --> 00:00:18,560
Gustavo Fechus, y estoy aquí una vez más

7
00:00:18,560 --> 00:00:21,240
con mi amigo Daniel Valladares, a quien

8
00:00:21,240 --> 00:00:23,960
le agradezco por su perseverancia,

9
00:00:23,960 --> 00:00:26,640
paciencia y coraje, ¿verdad, Daniel?

10
00:00:26,640 --> 00:00:28,880
Para que podamos seguir aquí

11
00:00:28,880 --> 00:00:31,840
desarrollando nuestros temas en el ámbito

12
00:00:31,840 --> 00:00:33,600
de XMACNA,

13
00:00:33,600 --> 00:00:35,719
de nuestros funcionarios digitales y de

14
00:00:35,719 --> 00:00:39,239
otras soluciones que aquí venimos

15
00:00:39,239 --> 00:00:43,399
desarrollando con bastante

16
00:00:43,399 --> 00:00:45,640
propósito, ¿no? Si pensamos en las

17
00:00:45,640 --> 00:00:48,360
aplicaciones que hoy nuestros

18
00:00:48,360 --> 00:00:51,079
productos tienen, ¿verdad, Daniel? Son realmente

19
00:00:51,079 --> 00:00:53,280
muy importantes, y tendremos

20
00:00:53,280 --> 00:00:56,680
la oportunidad de hablar de ellos oportunamente

21
00:00:56,680 --> 00:00:59,199
sobre cada uno de ellos. Hoy, en

22
00:00:59,199 --> 00:01:02,719
especial, nos pareció

23
00:01:02,719 --> 00:01:05,560
oportuno, ¿verdad, Daniel? Desarrollar aquí la

24
00:01:05,560 --> 00:01:09,680
idea de los funcionarios digitales, en

25
00:01:09,680 --> 00:01:13,280
particular, para el mundo de la educación.

26
00:01:13,280 --> 00:01:16,040
¿De qué manera tenemos la

27
00:01:16,040 --> 00:01:19,040
posibilidad de aprovechar esta

28
00:01:19,040 --> 00:01:22,240
tecnología hoy, no solo de los funcionarios digitales, sino de

29
00:01:22,240 --> 00:01:24,079
la IA en general, ¿no, Daniel? Creo que

30
00:01:24,079 --> 00:01:26,040
podríamos ampliar ese alcance un poco más

31
00:01:26,040 --> 00:01:31,360
Es más amplio en este segmento. Entonces,

32
00:01:31,360 --> 00:01:33,280
Daniel, lo que me llama la atención, y así ya puedo

33
00:01:33,280 --> 00:01:36,560
pasarte la palabra, es la forma en que

34
00:01:36,560 --> 00:01:39,240
hoy venimos pensando y ya

35
00:01:39,240 --> 00:01:41,399
observando, teniendo la experiencia de

36
00:01:41,399 --> 00:01:43,360
la aplicación de la IA.

37
00:01:43,360 --> 00:01:46,159
En este campo, empezando por el hecho de que

38
00:01:46,159 --> 00:01:49,079
nuestra vida cotidiana y nuestra propia

39
00:01:49,079 --> 00:01:50,960
experiencia con la tecnología ya está

40
00:01:50,960 --> 00:01:54,200
muy mediada y seguirá siéndolo por la

41
00:01:54,200 --> 00:01:56,360
IA, ¿no? Entonces, ahora tenemos campos

42
00:01:56,360 --> 00:01:59,560
de la cultura que cada vez más adoptan

43
00:01:59,560 --> 00:02:03,520
estas herramientas. Creo que

44
00:02:03,520 --> 00:02:05,280
ese ejemplo de Netflix que viene

45
00:02:05,280 --> 00:02:09,000
tratando de contratar productoras que

46
00:02:09,000 --> 00:02:11,599
trabajan con IA es una dimensión de esto,

47
00:02:11,599 --> 00:02:14,560
así que es una especie de efecto de

48
00:02:14,560 --> 00:02:17,959
un movimiento que ya está en marcha en

49
00:02:17,959 --> 00:02:22,640
el tejido social. Microsoft, Cloud,

50
00:02:22,640 --> 00:02:25,280
todos los sistemas operativos que

51
00:02:25,280 --> 00:02:28,280
utilizamos también,

52
00:02:28,280 --> 00:02:31,640
están presentando mediaciones con IA que, al final,

53
00:02:31,640 --> 00:02:35,080
facilitan mucho nuestra vida y

54
00:02:35,080 --> 00:02:36,760
también es una dimensión, digamos,

55
00:02:36,760 --> 00:02:41,239
pedagógica, ¿no?, de ese uso que

56
00:02:41,239 --> 00:02:44,280
podemos tener, con diferentes

57
00:02:44,280 --> 00:02:46,440
herramientas. Así que elige por dónde

58
00:02:46,440 --> 00:02:48,200
te gustaría empezar, porque creo que

59
00:02:48,200 --> 00:02:50,680
es un tema que de hecho tiene muchas

60
00:02:50,680 --> 00:02:52,720
interfaces, ¿no? Adelante, sigue tú,

61
00:02:52,720 --> 00:02:53,680
Daniel.

62
00:02:53,680 --> 00:02:56,319
Entonces, amigo, en el mundo de la educación,

63
00:02:56,319 --> 00:02:58,319
no solo la educación, sino que tenemos

64
00:02:58,319 --> 00:03:00,680
una serie de posibilidades de aplicación

65
00:03:00,680 --> 00:03:04,480
de IA. Pero si miramos realmente de cerca el mercado

66
00:03:04,480 --> 00:03:07,599
de la educación, tenemos la posibilidad

67
00:03:07,599 --> 00:03:10,720
de aplicarla tanto en lo que aquí

68
00:03:10,720 --> 00:03:13,360
en programación llamaríamos backend,

69
00:03:13,360 --> 00:03:15,200
que es el trasfondo, entonces

70
00:03:15,200 --> 00:03:17,560
para hacer análisis, ¿no? Entonces, imagina

71
00:03:17,560 --> 00:03:19,440
imagina que tú

72
00:03:19,440 --> 00:03:21,280
puedes hoy analizar, procesar

73
00:03:21,280 --> 00:03:24,200
una serie de datos y entonces, como bien

74
00:03:24,200 --> 00:03:26,040
dijiste, las IAs están cada vez

75
00:03:26,040 --> 00:03:28,560
más presentes en nuestras vidas, ahora incluso en Microsoft

76
00:03:28,560 --> 00:03:32,480
Office, así que Office ya tenía el

77
00:03:32,480 --> 00:03:35,439
Copilot de Microsoft, y ahora la nube

78
00:03:35,439 --> 00:03:37,799
también anunció plugins allí para

79
00:03:37,799 --> 00:03:39,920
trabajar dentro de un Excel, dentro de

80
00:03:39,920 --> 00:03:42,920
un PowerPoint, haciendo esas

81
00:03:42,920 --> 00:03:45,599
presentaciones.

82
00:03:45,599 --> 00:03:48,439
Como bien comentaste, nosotros

83
00:03:48,439 --> 00:03:50,080
tenemos el caso de Netflix. Netflix

84
00:03:50,080 --> 00:03:51,959
recientemente compró una productora

85
00:03:51,959 --> 00:03:54,079
de cine que incluso fue fundada por

86
00:03:54,079 --> 00:03:57,319
Ben Affleck. Es una productora

87
00:03:57,319 --> 00:03:59,239
de cine enfocada en la producción de películas y

88
00:03:59,239 --> 00:04:02,760
contenidos con IA, ¿no? Entonces, una más

89
00:04:02,760 --> 00:04:06,079
vez,

90
00:04:06,079 --> 00:04:09,360
de aplicación de IA.

91
00:04:09,360 --> 00:04:12,760
Ves a la IA acercándose al gran

92
00:04:12,760 --> 00:04:16,400
público, ¿no? Y como si no fuera suficiente, hay

93
00:04:16,400 --> 00:04:19,320
también está Alexa, ¿no?, que ya está

94
00:04:19,320 --> 00:04:21,440
presente en la casa de muchos

95
00:04:21,440 --> 00:04:25,000
brasileños, y también Amazon

96
00:04:25,000 --> 00:04:27,199
anunció recientemente la posibilidad

97
00:04:27,199 --> 00:04:30,880
de un plan en el que va a tener

98
00:04:30,880 --> 00:04:33,840
inteligencia artificial también

99
00:04:33,840 --> 00:04:35,520
funcionando directamente dentro del

100
00:04:35,520 --> 00:04:36,560
dispositivo, que no voy a estar

101
00:04:36,560 --> 00:04:37,960
diciendo el nombre para no activar la mía

102
00:04:37,960 --> 00:04:42,600
ni la de nuestro interlocutor. Pero

103
00:04:42,600 --> 00:04:44,800
también tenemos esa posibilidad.

104
00:04:44,800 --> 00:04:48,360
¿Todo esto para decir qué, Gustavo? Que

105
00:04:48,360 --> 00:04:53,720
la IA está cada vez más cerca del

106
00:04:53,720 --> 00:04:55,600
todo, ¿no?, de las personas, porque

107
00:04:55,600 --> 00:04:57,880
empezó en una burbuja, era solo la gente de tecnología,

108
00:04:57,880 --> 00:04:59,639
la gente de tecnología,

109
00:04:59,639 --> 00:05:03,440
era, ya sabes, el típico nerd, encerrado en un

110
00:05:03,440 --> 00:05:07,919
cuarto oscuro con pantallas negras y texto

111
00:05:07,919 --> 00:05:11,039
solo, ¿no? Y ahora está saliendo a la luz

112
00:05:11,039 --> 00:05:14,080
para todos, en diferentes

113
00:05:14,080 --> 00:05:16,000
formatos, ¿no? Así que, dentro de un

114
00:05:16,000 --> 00:05:20,319
Office, en la televisión con Netflix, en

115
00:05:20,319 --> 00:05:22,960
los dispositivos de asistente personal,

116
00:05:22,960 --> 00:05:26,840
así que está cada vez más cerca. Entonces,

117
00:05:26,840 --> 00:05:30,000
podemos notar que

118
00:05:30,000 --> 00:05:32,360
en estas aplicaciones, sobre todo en el

119
00:05:32,360 --> 00:05:34,520
mundo de la educación, logramos

120
00:05:34,520 --> 00:05:38,360
acercar aún más la IA

121
00:05:38,360 --> 00:05:41,720
para resolver cuestiones básicas de la

122
00:05:41,720 --> 00:05:43,720
rutina diaria, sobre el funcionamiento de un

123
00:05:43,720 --> 00:05:45,319
colegio, sobre el funcionamiento de una

124
00:05:45,319 --> 00:05:48,800
universidad, que es lidiar con esas

125
00:05:48,800 --> 00:05:50,800
demandas que siguen ocurriendo

126
00:05:50,800 --> 00:05:54,280
todo el tiempo, ¿no? En una recepción,

127
00:05:54,280 --> 00:05:56,440
en una secretaría, ¿no? Pidiendo un

128
00:05:56,440 --> 00:05:59,199
certificado, pidiendo reenviar algo. Yo

129
00:05:59,199 --> 00:06:01,759
recuerdo que en la universidad siempre había

130
00:06:01,759 --> 00:06:04,039
alguien que llegaba ahí, se olvidaba la

131
00:06:04,039 --> 00:06:05,720
credencial para entrar, tenía que ir

132
00:06:05,720 --> 00:06:07,599
a la secretaría, había una fila enorme

133
00:06:07,599 --> 00:06:09,240
para que te den un papelito para

134
00:06:09,240 --> 00:06:11,680
entrar. Entonces, todo este tipo de

135
00:06:11,680 --> 00:06:15,080
proceso hoy hace posible que tengas

136
00:06:15,080 --> 00:06:18,560
un asistente de IA ahí, ¿no?, que podría ser

137
00:06:18,560 --> 00:06:22,120
un secretario de IA, que puede ser una

138
00:06:22,120 --> 00:06:25,000
recepcionista de IA, que puede ser un SDRA,

139
00:06:25,000 --> 00:06:28,039
que va a trabajar en tu captación de

140
00:06:28,039 --> 00:06:31,560
matrículas, por ejemplo, ¿no?, para apoyar

141
00:06:31,560 --> 00:06:34,440
en este proceso. Y entonces, Gustavo, una

142
00:06:34,440 --> 00:06:36,680
pregunta muy frecuente también es: pero

143
00:06:36,680 --> 00:06:38,720
¿ahí voy a sacar a todos los humanos de la

144
00:06:38,720 --> 00:06:42,080
operación, ¿no? ¿Y el, y el qué, no, de

145
00:06:42,080 --> 00:06:44,560
aquella charla de encontrarte, de

146
00:06:44,560 --> 00:06:47,240
tener personas ahí? Y la respuesta aquí es:

147
00:06:47,240 --> 00:06:49,560
no. La idea no es sacar al

148
00:06:49,560 --> 00:06:52,720
humano de la operación, sino hacer que

149
00:06:52,720 --> 00:06:56,039
aquellas personas que están en la operación

150
00:06:56,039 --> 00:06:59,639
puedan dedicar su tiempo a hacer cosas

151
00:06:59,639 --> 00:07:02,560
allí, ¿no?, para desarrollar roles que sean

152
00:07:02,560 --> 00:07:04,960
más estratégicos, más importantes y

153
00:07:04,960 --> 00:07:07,120
esas cuestiones más operativas allí,

154
00:07:07,120 --> 00:07:10,960
que de hecho sería un trabajo

155
00:07:10,960 --> 00:07:13,000
robótico, ¿no?, aunque sea realizado

156
00:07:13,000 --> 00:07:16,400
por humanos, podría ser desarrollado

157
00:07:16,400 --> 00:07:19,400
automáticamente allí por las IAs, ¿no?

158
00:07:19,400 --> 00:07:21,400
¿Cómo has visto esto por ahí

159
00:07:21,400 --> 00:07:25,000
también, Gustavo? Tú que además de este

160
00:07:25,000 --> 00:07:28,800
nuestro ecosistema XMACNA también

161
00:07:28,800 --> 00:07:32,080
participas de este ecosistema

162
00:07:32,080 --> 00:07:34,879
educativo?

163
00:07:34,879 --> 00:07:38,479
Sí. Bueno, Daniel, una cuestión que

164
00:07:38,479 --> 00:07:41,360
me ocurre es que una preocupación bastante

165
00:07:41,360 --> 00:07:43,280
es frecuente

166
00:07:43,280 --> 00:07:45,199
Eh...

167
00:07:45,199 --> 00:07:46,960
Así, en el entorno educativo, en

168
00:07:46,960 --> 00:07:49,360
particular, ¿no? Digamos, la escuela

169
00:07:49,360 --> 00:07:52,720
es un organismo social que recibe estas

170
00:07:52,720 --> 00:07:55,280
novedades un poco más lentamente, ¿no?

171
00:07:55,280 --> 00:07:56,800
Es muy cierto que

172
00:07:56,800 --> 00:07:58,879
un tablero AGIS también es una

173
00:07:58,879 --> 00:08:02,000
tecnología, ¿no? Es una tecnología,

174
00:08:02,000 --> 00:08:04,639
punto final. Pero al mismo tiempo, eh,

175
00:08:04,639 --> 00:08:06,840
siempre notamos el efecto de

176
00:08:06,840 --> 00:08:08,440
la novedad, ¿no? Entonces,

177
00:08:08,440 --> 00:08:11,280
al principio es comprensible, es parte

178
00:08:11,280 --> 00:08:14,840
de esta cultura, pero lo que creo es que es

179
00:08:14,840 --> 00:08:17,639
inevitable que estemos

180
00:08:17,639 --> 00:08:20,919
institucionalmente también al tanto y, eh,

181
00:08:20,919 --> 00:08:24,560
son capaces de incorporar estas soluciones,

182
00:08:24,560 --> 00:08:26,800
porque así, los alumnos, si tu escuela

183
00:08:26,800 --> 00:08:29,240
no quiere, los alumnos solo están usando, están

184
00:08:29,240 --> 00:08:32,279
usándolo y hay muchas capas y

185
00:08:32,279 --> 00:08:36,039
posibilidades de aplicación de la

186
00:08:36,039 --> 00:08:39,760
tecnología en beneficio del negocio, en

187
00:08:39,760 --> 00:08:42,360
beneficio pedagógico, en beneficio del

188
00:08:42,360 --> 00:08:45,720
soporte. Son diferentes

189
00:08:45,720 --> 00:08:48,839
posibilidades que ya visualizamos

190
00:08:48,839 --> 00:08:51,760
e implementamos, ¿no? Con la

191
00:08:51,760 --> 00:08:53,800
ahora esta preocupación de la escuela, solo

192
00:08:53,800 --> 00:08:56,200
para señalar algo aquí, es muy

193
00:08:56,200 --> 00:08:58,800
frecuentemente asociada

194
00:08:58,800 --> 00:09:03,480
al supuesto carácter artificial o

195
00:09:03,480 --> 00:09:06,040
robótico. Evidentemente, esta es una

196
00:09:06,040 --> 00:09:07,880
expresión del desconocimiento del estado

197
00:09:07,880 --> 00:09:11,040
del arte, ¿no? Porque hoy tenemos

198
00:09:11,040 --> 00:09:13,440
rendimiento lingüístico

199
00:09:13,440 --> 00:09:17,240
absolutamente comparable a la

200
00:09:17,240 --> 00:09:20,000
rendimiento humano o incluso mejor. En

201
00:09:20,000 --> 00:09:21,320
realidad, si pensamos desde esa

202
00:09:21,320 --> 00:09:24,600
perspectiva, los errores que a veces

203
00:09:24,600 --> 00:09:27,800
alguien puede, ¿no?, cometer o

204
00:09:27,800 --> 00:09:30,640
cometer, tenemos desde esa

205
00:09:30,640 --> 00:09:33,200
perspectiva bastante tranquilidad

206
00:09:33,200 --> 00:09:36,000
en la asertividad, en la adecuación del tono

207
00:09:36,000 --> 00:09:38,760
que la IA entrega hoy. Una

208
00:09:38,760 --> 00:09:41,000
experiencia absolutamente diaria para nosotros

209
00:09:41,000 --> 00:09:42,880
aquí. Todos los días, todo el tiempo

210
00:09:42,880 --> 00:09:45,360
estamos lidiando con alto rendimiento

211
00:09:45,360 --> 00:09:48,600
lingüística y esta simulación humana que

212
00:09:48,600 --> 00:09:50,200
es muy competente, ¿no?

213
00:09:50,200 --> 00:09:52,720
>> Ajá. Sí, entiendo esa preocupación,

214
00:09:52,720 --> 00:09:54,440
creo que es muy legítima, pero

215
00:09:54,440 --> 00:09:56,519
también creo que es un poco folclórica en este

216
00:09:56,519 --> 00:09:58,079
momento, ¿no? En el sentido de decir

217
00:09:58,079 --> 00:10:00,120
que, mira, no se verifica en la práctica,

218
00:10:00,120 --> 00:10:02,200
hay un poco de apertura para que nosotros

219
00:10:02,200 --> 00:10:04,800
tengamos tranquilidad con una herramienta

220
00:10:04,800 --> 00:10:07,320
que a medida que la conocemos,

221
00:10:07,320 --> 00:10:10,000
vamos ganando más confianza con

222
00:10:10,000 --> 00:10:12,040
su uso, ¿no?

223
00:10:12,040 --> 00:10:14,440
>> Sí, por supuesto. Y además hay un

224
00:10:14,440 --> 00:10:17,440
punto importante también, que es

225
00:10:17,440 --> 00:10:20,680
el uso consciente de esta tecnología,

226
00:10:20,680 --> 00:10:22,720
¿no? Porque realmente es una tecnología

227
00:10:22,720 --> 00:10:24,600
que se puede usar para diferentes

228
00:10:24,600 --> 00:10:28,440
cosas, ¿no? Y si formas a ese

229
00:10:28,440 --> 00:10:30,320
alumno, a ese ciudadano para que

230
00:10:30,320 --> 00:10:33,959
realmente entienda cómo hacer un buen

231
00:10:33,959 --> 00:10:36,279
uso de eso, ¿no? Y creo que eso sí

232
00:10:36,279 --> 00:10:38,880
es un papel importante que tiene la educación

233
00:10:38,880 --> 00:10:41,720
de mostrar cómo utilizar eso para

234
00:10:41,720 --> 00:10:43,560
crear cosas interesantes, ¿no? Que

235
00:10:43,560 --> 00:10:46,040
hacer algo que realmente impacte

236
00:10:46,040 --> 00:10:49,120
positivamente en la sociedad, en el mundo. Yo

237
00:10:49,120 --> 00:10:51,240
creo que es interesante ese

238
00:10:51,240 --> 00:10:54,800
acercamiento, ese tacto, ¿no?, con esta

239
00:10:54,800 --> 00:10:57,760
con ese tipo de tecnología. Y en

240
00:10:57,760 --> 00:10:59,519
realidad, hay algo que es muy

241
00:10:59,519 --> 00:11:02,639
Es interesante cuando lo analizamos, ¿no?

242
00:11:02,639 --> 00:11:06,120
algunos de los atendimientos, aquí mismo

243
00:11:06,120 --> 00:11:09,600
en XMACNA, a veces noto que

244
00:11:09,600 --> 00:11:11,959
nuestros empleados digitales, ellos

245
00:11:11,959 --> 00:11:14,079
a veces terminan siendo incluso más

246
00:11:14,079 --> 00:11:16,880
amables, más humanos que algunos

247
00:11:16,880 --> 00:11:20,000
humanos con los que ya tuve contacto, ¿no?

248
00:11:20,000 --> 00:11:23,760
al punto de recibir esos mensajes

249
00:11:23,760 --> 00:11:26,639
automáticos, como feliz Pascua, feliz

250
00:11:26,639 --> 00:11:29,800
Día de la Madre, etc. Y el empleado digital respondió:

251
00:11:29,800 --> 00:11:31,639
"Ah, muchas gracias para ti también,

252
00:11:31,639 --> 00:11:34,320
y para tu familia también. Emojis de

253
00:11:34,320 --> 00:11:36,720
conejo, que es algo, siempre doy este

254
00:11:36,720 --> 00:11:39,720
ejemplo aquí, porque cuando lo vi,

255
00:11:39,720 --> 00:11:42,279
porque era una persona de mi

256
00:11:42,279 --> 00:11:44,760
círculo cercano, ella lo envió a un

257
00:11:44,760 --> 00:11:47,760
número que usé en algún momento

258
00:11:47,760 --> 00:11:49,399
como número personal y después se volvió

259
00:11:49,399 --> 00:11:52,680
número corporativo. Y entonces recibí

260
00:11:52,680 --> 00:11:54,200
eso, y dije: "Vaya, ya está

261
00:11:54,200 --> 00:11:55,639
respondido". Fui a leer la respuesta,

262
00:11:55,639 --> 00:11:58,560
y pensé, respondió mejor de lo que yo lo haría.

263
00:11:58,560 --> 00:12:01,800
Entonces, entonces es muy, es muy

264
00:12:01,800 --> 00:12:04,040
interesante cuando lo vemos desde

265
00:12:04,040 --> 00:12:06,079
esa óptica, ¿no?, y percibes, vaya,

266
00:12:06,079 --> 00:12:08,880
realmente, obviamente es una

267
00:12:08,880 --> 00:12:11,279
tecnología, es una inteligencia

268
00:12:11,279 --> 00:12:14,560
artificial, pero que sí tiene la

269
00:12:14,560 --> 00:12:17,160
capacidad de comunicarse, de

270
00:12:17,160 --> 00:12:19,680
relacionarse con, no sé si podemos

271
00:12:19,680 --> 00:12:22,040
llamarlo empatía, pero al menos con

272
00:12:22,040 --> 00:12:25,760
una simulación de empatía muy bien hecha

273
00:12:25,760 --> 00:12:29,800
que hace que las personas

274
00:12:29,800 --> 00:12:31,880
del otro lado se sientan bien atendidas,

275
00:12:31,880 --> 00:12:33,959
¿no? Y otra cosa que mencionaste,

276
00:12:33,959 --> 00:12:36,839
Gustavo, es que los alumnos, independientemente

277
00:12:36,839 --> 00:12:40,160
de cualquier cosa, ya están usando la IA.

278
00:12:40,160 --> 00:12:43,160
Y más que eso, los padres ya están

279
00:12:43,160 --> 00:12:45,440
usando la IA también, ¿no? Porque imagina, el

280
00:12:45,440 --> 00:12:47,959
alumno muchas veces la va a usar en un

281
00:12:47,959 --> 00:12:51,839
ámbito quizás incluso de entretenimiento, ¿no?

282
00:12:51,839 --> 00:12:54,760
para conversar, para hacer una broma o para,

283
00:12:54,760 --> 00:12:57,600
en fin, incluso para hacer alguna tarea

284
00:12:57,600 --> 00:13:01,440
de verdad. Mientras tanto, los padres están

285
00:13:01,440 --> 00:13:05,480
también experimentando hoy

286
00:13:05,480 --> 00:13:08,800
esta llegada de la inteligencia artificial

287
00:13:08,800 --> 00:13:11,480
en sus respectivos trabajos, ¿no?

288
00:13:11,480 --> 00:13:13,920
Entonces, veo, por ejemplo, aquí hay

289
00:13:13,920 --> 00:13:18,040
algunas tecnologías que yo usaba para

290
00:13:18,040 --> 00:13:20,680
hacer automatizaciones y etcétera, ¿no? Y que era

291
00:13:20,680 --> 00:13:24,000
algo que era completamente desconocido

292
00:13:24,000 --> 00:13:26,440
para el gran público. Y de repente

293
00:13:26,440 --> 00:13:28,880
veo a mi esposa que

294
00:13:28,880 --> 00:13:33,360
trabaja en una empresa farmacéutica

295
00:13:33,360 --> 00:13:36,480
en el área de arquitectura, usando las mismas

296
00:13:36,480 --> 00:13:38,680
herramientas que yo, ¿no?, y que el

297
00:13:38,680 --> 00:13:41,600
equipo de TI suele utilizar.

298
00:13:41,600 --> 00:13:44,079
Entonces te das cuenta de que hay una

299
00:13:44,079 --> 00:13:47,199
mayor cercanía también y una

300
00:13:47,199 --> 00:13:50,079
mayor sensibilización también con respecto

301
00:13:50,079 --> 00:13:52,560
a esto pasando con los padres. Y al final

302
00:13:52,560 --> 00:13:55,399
del día, es cuando ellos entran en

303
00:13:55,399 --> 00:13:57,519
contacto, ¿no?, con el colegio, ellos quieren

304
00:13:57,519 --> 00:14:00,000
resolver algún tema específico ahí.

305
00:14:00,000 --> 00:14:03,519
Entonces, si ese tema se resuelve, en

306
00:14:03,519 --> 00:14:06,040
realidad, ellos no quieren realmente entender

307
00:14:06,040 --> 00:14:08,600
si eso lo está resolviendo un robot,

308
00:14:08,600 --> 00:14:12,040
por un, por un chatbot. ¿No? El

309
00:14:12,040 --> 00:14:14,480
importante es resolver y resolver lo más

310
00:14:14,480 --> 00:14:16,440
rápido posible. Entonces estamos

311
00:14:16,440 --> 00:14:18,600
diciendo aquí que es así frecuentemente

312
00:14:18,600 --> 00:14:20,560
la persona ni siquiera se da cuenta de que

313
00:14:20,560 --> 00:14:21,759
está hablando con IA.

314
00:14:21,759 --> 00:14:22,680
>> Exactamente.

315
00:14:22,680 --> 00:14:24,720
>> Sí. Absolutamente plausible. Nosotros

316
00:14:24,720 --> 00:14:26,759
no estamos hablando de la hipótesis de él. Estamos

317
00:14:26,759 --> 00:14:29,160
diciendo, mira, funciona así. Hoy la

318
00:14:29,160 --> 00:14:30,519
tecnología de punta que tenemos nos

319
00:14:30,519 --> 00:14:33,480
permite precisamente esa emulación. No

320
00:14:33,480 --> 00:14:35,279
es que estés engañando a la persona,

321
00:14:35,279 --> 00:14:37,399
nada de eso, sino que estás prestando

322
00:14:37,399 --> 00:14:41,000
un servicio rápido, de calidad y eficaz

323
00:14:41,000 --> 00:14:43,000
en el momento en que la persona lo necesita.

324
00:14:43,000 --> 00:14:45,320
>> Exactamente, sea con audio, con

325
00:14:45,320 --> 00:14:49,240
texto, con llamadas, ¿no? Eh, Gustavo,

326
00:14:49,240 --> 00:14:50,680
que eso también creo que es otro

327
00:14:50,680 --> 00:14:53,279
ámbito muy importante que debemos poner

328
00:14:53,279 --> 00:14:54,600
aquí, porque cuando hablamos de esto,

329
00:14:54,600 --> 00:14:57,560
muchas veces da la impresión de que

330
00:14:57,560 --> 00:15:00,399
esta IA solo va a conversar por texto,

331
00:15:00,399 --> 00:15:03,800
¿No? Ahí a través de la escritura, ¿no? Tanto

332
00:15:03,800 --> 00:15:06,360
leyendo como escribiendo, ¿no? El interlocutor

333
00:15:06,360 --> 00:15:09,240
escribiendo ahí. Pero en realidad no, ¿verdad?

334
00:15:09,240 --> 00:15:11,199
También va a funcionar con audio, va a

335
00:15:11,199 --> 00:15:14,360
funcionar también por teléfono, eh, y por

336
00:15:14,360 --> 00:15:17,199
audio también, y ahí no

337
00:15:17,199 --> 00:15:20,079
necesariamente en el ámbito de la educación,

338
00:15:20,079 --> 00:15:23,320
pero en algunas clínicas, ¿no?, eh,

339
00:15:23,320 --> 00:15:25,480
que también atendemos aquí en el sector

340
00:15:25,480 --> 00:15:28,720
de salud. Eh, ya tuve casos de

341
00:15:28,720 --> 00:15:31,600
clínicas que atendían a personas que en su

342
00:15:31,600 --> 00:15:34,920
mayoría no eran alfabetizadas, por lo tanto

343
00:15:34,920 --> 00:15:37,800
había ahí una dificultad de

344
00:15:37,800 --> 00:15:41,399
escribir, de leer. Entonces, el empleado

345
00:15:41,399 --> 00:15:43,440
digital apoyó incluso en ese

346
00:15:43,440 --> 00:15:46,319
atención de forma rápida, porque la

347
00:15:46,319 --> 00:15:48,759
persona enviaba un audio y él respondía

348
00:15:48,759 --> 00:15:52,560
también por audio, así que daba la oportunidad

349
00:15:52,560 --> 00:15:54,399
a esa atención, que generalmente sería

350
00:15:54,399 --> 00:15:56,240
una atención que tomaría más tiempo,

351
00:15:56,240 --> 00:15:58,399
¿no? Porque para un humano, tendrías que

352
00:15:58,399 --> 00:16:01,399
escuchar el audio, grabar un audio,

353
00:16:01,399 --> 00:16:03,360
escuchar el audio, grabar el audio. Entonces es

354
00:16:03,360 --> 00:16:06,360
eso también terminó haciendo que

355
00:16:06,360 --> 00:16:10,880
fuera más interesante y, eh, en el

356
00:16:10,880 --> 00:16:12,399
tiempo que la persona necesita, porque la

357
00:16:12,399 --> 00:16:13,759
también tenemos que pensar en la persona

358
00:16:13,759 --> 00:16:15,240
que está del otro lado, ¿no es así?,

359
00:16:15,240 --> 00:16:17,519
Gustavo? Porque un humano va a tener

360
00:16:17,519 --> 00:16:20,120
capacidades limitadas para responder

361
00:16:20,120 --> 00:16:22,000
los mensajes. ¿Cuántas veces en tu

362
00:16:22,000 --> 00:16:24,480
WhatsApp terminas el día? Sí,

363
00:16:24,480 --> 00:16:26,199
no, no necesariamente Gustavo, que

364
00:16:26,199 --> 00:16:29,000
sé que es un as respondiendo en

365
00:16:29,000 --> 00:16:32,839
WhatsApp, pero tal vez el interlocutor

366
00:16:32,839 --> 00:16:35,639
sea más parecido a mí, que termina

367
00:16:35,639 --> 00:16:37,759
a veces con 15 mensajes de WhatsApp

368
00:16:37,759 --> 00:16:40,240
o 20 mensajes por responder

369
00:16:40,240 --> 00:16:44,360
todavía, ¿no? Entonces, la persona del otro

370
00:16:44,360 --> 00:16:46,160
lado también merece tener esa respuesta

371
00:16:46,160 --> 00:16:49,600
rápida, ¿no?,

372
00:16:49,959 --> 00:16:52,199
>> ¿Daniel? Creo que tuvimos

373
00:16:52,199 --> 00:16:54,000
la oportunidad de repasar algunos puntos

374
00:16:54,000 --> 00:16:55,600
importantes. Evidentemente, este tema

375
00:16:55,600 --> 00:16:58,959
es inagotable, pero aquí queda la

376
00:16:58,959 --> 00:17:01,079
nuestra recomendación para quien nos

377
00:17:01,079 --> 00:17:03,240
escuchó y si tiene sentido, que nos busque

378
00:17:03,240 --> 00:17:05,480
para que podamos profundizar en estos

379
00:17:05,480 --> 00:17:07,880
puntos, incluso hacer un FT de

380
00:17:07,880 --> 00:17:10,000
demostración, entender su operación,

381
00:17:10,000 --> 00:17:12,559
entender su negocio. Y nosotros

382
00:17:12,559 --> 00:17:15,480
tenemos bastante tranquilidad y experiencia

383
00:17:15,480 --> 00:17:19,000
en este tipo de implementación. Y a usted

384
00:17:19,000 --> 00:17:21,400
que nos acompañó hasta aquí, queda también

385
00:17:21,400 --> 00:17:23,120
nuestra petición, nuestra invitación para que

386
00:17:23,120 --> 00:17:25,559
comparta este contenido con quien

387
00:17:25,559 --> 00:17:28,280
más pueda interesarse por él. Nuestro

388
00:17:28,280 --> 00:17:30,799
muchas gracias, un abrazo. Gracias

389
00:17:30,799 --> 00:17:33,200
también, Daniel, y hasta la próxima.

390
00:17:33,200 --> 00:17:37,559
>> Gracias, gente. Hasta pronto.